Solution
實際交通環境中存在車輛鳴笛、特種車輛報警、渣土車轟鳴和炸街車等各類分貝數很高的聲音。從這些交通噪聲中準確提取出炸街聲音，是本系統的關鍵技術之一。跟鳴笛聲音不同，炸街車聲音頻譜并沒有普遍性。在廣泛分析了炸街聲音特點的基礎上，設計了簡單的炸街聲音智能識別技術，在不需要深度學習等復雜算法的前提下，就能夠準確判斷并提取炸街聲音。
麥克風陣列構型是在保持一定的旁瓣增益的前提下，使得主瓣寬度較小。根據這一目標，通過巧妙設計目標函數和約束方程，構造了一個優化模型，通過遺傳算法進行了反復求解，確定了陣列構型。
盡管全套產品的可靠性水平非常高，但作為電子產品，麥克風總有一定的偶發故障率。一個優良的產品，不會因為個別部件出現故障就導致系統崩潰。依據故障容錯原理，在定位算法中進行了創新設計，可以自動檢測出現故障的麥克風通道，一旦發現故障，可將其屏蔽。可允許8個通道同時出現故障，彰顯了較強的故障容錯能力。
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